Ha rákeresünk a nevére, darabokat kapunk. Egy lisszaboni atlétikai eredménylistát. Egy budapesti marketingügynökséget. Egy kutatólabort egy szokatlan, négybetűs keretrendszerrel. Egy tanácsadói profilt, amely havonta néhány napra vállalja egy cég AI-vezetői szerepét. Mind ugyanahhoz az emberhez tartozik, és a szál, ami összeköti őket, izgalmasabb bármelyik önéletrajzi sornál.

Ki Róth Miklós, egyetlen bekezdésben?

Róth Miklós (angolul Miklós Róth) magyar AI-stratéga, vállalkozó és független kutató, Budapesten él és dolgozik. Három vállalkozást vezet: a 2007-ben alapított CRS AI Marketing & SEO Ügynökséget; a Roth AI Consultingot, amelyen keresztül európai cégeknek dolgozik fractional Chief AI Officerként; valamint a Roth Complexity Labot, ahol a S·I·C·T keretrendszert fejleszti. Pénzügyi diplomát (B.S.B.A.) a University of Nebraska–Lincolnon szerzett, és négy nyelven dolgozik: magyarul, angolul, spanyolul és németül.

Hol kezdődött a pályája?

Egy atlétikapályán. 1994 júliusában, a lisszaboni junior atlétikai világbajnokságon Róth 50,85 másodperccel ezüstérmet szerzett Magyarországnak 400 méteres gátfutásban, mindössze 0,29 másodperccel az ukrán Hennadij Horbenko mögött. Két évvel később tagja volt annak a Nebraskai Egyetem-csapatnak, amely megnyerte a vegyes váltót (distance medley relay) az 1996-os NCAA Division I fedett pályás bajnokságon, Indianapolisban.

A 400 gát jó szemüveg mindahhoz, ami utána jött. Ebben a számban a nyers gyorsaság kevés. Kell egy lépésritmus, amelyet akkor is meg lehet ismételni, amikor ég a láb, és az első 45 méter nagyrészt eldönti, hogyan alakul a futás többi része. Az átalakítási projektek ugyanígy működnek: jól kell meghozni az első döntést, aztán meg kell védeni a ritmust, amikor már mindenki fáradt. Ezt a gondolatot a Gátfutásból AI-stratégia című cikkben bontjuk ki.

Mivel foglalkozott az ügynökség előtt?

Nebraska után Róth üzleti és ingatlanos vállalkozásokban dolgozott Spanyolországban és az Egyesült Államokban, majd az IBM nemzetközi szolgáltatóközpontjába (International Shared Service Centre) került. 2004 márciusától 2005 májusáig egy nagyjából 15–18 fős, többnyelvű AskHR csapatot vezetett, amely több ország IBM-munkatársainak HR-kérdéseire válaszolt.

Ez a munka elsőre semmi köze az AI-hoz. Pedig nagyon is van. Szolgáltatóközpontot akkor épít egy cég, amikor ugyanazokra a kérdésekre akar válaszolni, sok nyelven, nagy léptékben, egyenletes minőségben. Cseréljük az embereket szoftverre, és pontosan azt a feladatot kapjuk, amellyel 2026-ban minden AI-ügynököket bevezető cég birkózik. Bővebben: Mit tanított az IBM Róth Miklósnak az AI-ügynökökről?

Mi a CRS AI Marketing & SEO Ügynökség?

Róth 2007-ben alapította a mai CRS AI Marketing & SEO Ügynökség Kft.-t, amelynek irodája a budapesti Jászai Mari téren van. Keresőmarketing-ügynökségként indult, abban az időben, amikor a siker azt jelentette: első hely a tíz kék link között. Közel két évtized alatt együtt mozdult a piaccal: technikai SEO, tartalom, linképítés, ma pedig AI-láthatóság, vagyis annak elérése, hogy egy márka neve és linkje ott legyen a ChatGPT, a Gemini, a Perplexity és a Google AI Overviews válaszaiban.

Az ügynökség magyar kkv-kkal, B2B-cégekkel és webáruházakkal dolgozik, mellettük külföldi ügyfelekkel. Ez az ügyfélmunka Róth legtöbb ötletének tesztterepe. Itt olvasható az ügynökség teljes története.

Mi a S·I·C·T keretrendszer?

A S·I·C·T a Structure, Information, Cohesion, Transformation, magyarul Struktúra, Információ, Kohézió, Transzformáció rövidítése. Róth a Roth Complexity Labban dolgozta ki négykoordinátás szemüvegként komplex adaptív rendszerekhez, legyen szó cégről, piacról vagy akár egy tudományterületről. A lényege egyetlen mondat: egy rendszer addig stabil, amíg a struktúra és a kohézió lépést tart az információval és a változás nyomásával. Ha az információáramlás és a változási kényszer lehagyja a felépítést és az egybetartó bizalmat, a rendszer törékennyé válik.

Ezt a diagnózist alkalmazza Róth az AI-ba rohanó cégekre. Az új eszközök információt és változást zúdítanak a szervezetre. Ha közben a struktúra és a kohézió nem nő velük együtt, az eredmény nem fejlődés lesz, hanem gyorsabb zűrzavar. Részletesen: a S·I·C·T keretrendszer magyarázata.

Mit csinál a Roth AI Consulting?

A Roth AI Consultingon keresztül Róth beágyazott fractional Chief AI Officerként dolgozik: tapasztalt AI-vezetőként, aki részidőben csatlakozik a céghez, ahelyett hogy a cég fél évig keresne egy főállású vezetőt. A fókusz a B2B SaaS-, fintech- és professzionális szolgáltató cégeken van, ahol rengeteg az AI-kísérlet, de nincs mögöttük összefüggő stratégia.

A munka menete kötött. Egy 20 perces diagnosztikai beszélgetés arról, hol térül meg leghamarabb az AI. Megtérülés és megvalósíthatóság szerint rangsorolt use case-ek. Az EU AI Acttel összhangban lévő szabályok. És coaching, hogy a tudás a megbízás után is a cégnél maradjon. Róth platformfüggetlen, így a javaslatai az ügyfél céljait követik, nem egy szoftvergyártó termékútitervét. Részletek: Mit csinál valójában egy fractional Chief AI Officer?

Miben más a megközelítése?

Három dolog tűnik ki.

A saját ötleteit is hipotézisként kezeli. A Roth Complexity Lab minden állítást aszerint címkéz, mennyire alátámasztott, a szigorútól a spekulatívig, és nyilvánosan leírja, milyen feltételek mellett bizonyulna tévesnek a S·I·C·T. Kevés tanácsadó publikálja, hogyan bukhat el a saját módszere. Nézzünk be a laborba.

A keresés és a stratégia közötti résben dolgozik. A legtöbb AI-stratéga soha nem tett még láthatóvá ügyfelet a Google-ben. A legtöbb SEO-szakember soha nem ült még olyan tárgyalóasztalnál, ahol arról döntenek, melyik AI-projekt kap elsőként pénzt. Róth közel húsz éve mindkettőt csinálja.

Rendszerekben gondolkodik, nem eszközökben. A probléma legrövidebb összefoglalása az egyik esszéjének címe: Az AI nem oldja meg a zűrzavart. Felnagyítja. Itt olvasható, miért számít ez.

A LinkedInen személyesebben fogalmazott: a legértékesebb dolgok, amelyeket ma tud, abból születtek, hogy tévedett.

Hol található meg Róth Miklós online?

• Roth AI Consulting: rothaiconsulting.com (ezen az oldalon jár)
• Roth Complexity Lab: rothcomplexity.org
• CRS AI Marketing & SEO Ügynökség: aimarketingugynokseg.hu
• LinkedIn: Róth Miklós

Ő a szerzője a Signal Over Noise (2026) című AI-marketing könyvnek is, amely angolul és magyarul jelent meg, és ugyanerre a S·I·C·T-gondolkodásra épül.